作为一名靠谱的淘宝运营对于数据分析肯定需要很在行，了解店铺的实时动态是做运营必备的技能!每一个运营人员在做绝大多数运营决策的时候，都可以有相应的、具体的、实操性很强的数据分析方法，包括数据的收集、整理、分析工具等等。看看在我们运营工作中，什么地方是可以做数据分析的。
1、调研分析
数据化运营的第一个应用场景当然是全面分析，太多的淘宝卖家的思维流程是：有产品——上到淘宝——怎么才能卖好。
而真正的思维流程应该是：淘宝上什么有市场——去做(或者选什么产品)——怎样推到需要的消费者面前。而这个思维流程建立的基础就是全面分析，三个点：
(1)市场分析
做淘宝，第一件事儿就是要选择准备切入的市场，是做市场需求大但竞争激烈的类目，还是做小众但相对竞争比较小的类目。那至少你要综合考虑这几方面的因素吧：
竞争力的大小(这是我多次强调的一个概念)。市场需求量大不代表就一定适合你，如果你是一个实力雄厚的大公司，供应链稳定，资源丰富，那么很显然你应该选择需求量大的。但是如果你是小公司呢?需求量大意味着竞争也会激烈，所以你还要看高质宝贝数的多少，去计算一下每一个类目的竞争力。尤其是当你在一个大类目里面去选择准备切入的小类目的时候。
市场的发展趋势如何。用今年的数据跟去年的数据进行对比，你可以对比出来整个类目的发展趋势，是向上走，还是向下滑，还是相对比较平缓，还是周期性的上升，或者周期性的下降。
类目是否存在季节性的影响。有的商品会有明显的季节性，这时候在淡季、旺季的时候，你就要设计好不同的运营策略。
(2)消费者分析
你要确定你的竞争对手的一些基本特征，因为这会给你的运营决策提供很多的依据。比如，你的目标顾客是男性多，还是女性多，这可以告诉你，你的详情页设计是应该偏感性，还是偏理性;你的目标顾客都是什么样的年龄段、什么样的收入水平、什么样的职业，这样在设计营销活动的时候，你会有更多的参考。
还有，你的目标顾客在什么地区比较集中，这样你在进行广告投放的时候会更加精准。有人说，这好弄，我们可以看什么地方搜索的人多，什么地方就是顾客集中地。正确么?貌似听起来不错!给大家讲一个案例：
在12年的时候，我们运营一个皮草店铺，当时准备精准投放直通车，我们用当时的淘宝指数看了一下搜索排行，第一的是浙江，结果我们就毫不犹豫的投放了浙江!结果很悲催，钱花的很快，但是投入产出比很差，转化很低。是我们词选的不精准么?也许!但是，很快，我们利用数据就分析出了真正的原因：浙江地区确实搜索指数很高，但是皮草的交易绝大部分都在浙江，也就是说搜索的人很多都是卖家!
(3)竞争分析
这里面，最关键的，你得知道你真正的竞争对手到底是谁，你是卖连衣裙的，那是不是就意味着淘宝上所有卖连衣裙的都是你的竞争对手呢?肯定不是，如果那样的话，去卖连衣裙就不是人干的活儿。
同级别、同风格、同档次、甚至在个性化搜索的趋势下，相似的款式，这才是你真正的竞争对手。找到你真正的竞争对手后，然后相办法去超越他，难么?不难，关键是你不知道应该从哪里去突破!竞争对手的销量增长趋势，竞争对手产品的核心优劣势，竞争对手参加了哪些活动……，当你知道了这些，你超越竞争对手很简单。其实对于中小卖家来讲，打造爆款、上首页、类目销量(相对的小竞争范围内)第一，不是不可能，关键你要能够通过数据分析出来，你需要达到的指标是什么。
店铺的日常维护和管理 比如，你可以通过数据发现店铺当前存在的问题是什么，产品结构是否需要调整，老客户营销应该怎么做。促销活动评估等等，都可以通过数据搞定!
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