我们还拿被举例最多的“连衣裙”举例吧。注意，这个步骤在电脑端操作，原因有如下：你自己的无线端个性化太明显，不具备代表性;无线端和PC端只是搜索排序规则会有区别，在数据分析上没有区别。因为电脑端也会有个性化的影响，所以你在搜索的时候清除一下上网痕迹。
你最需要首先明确的是你的价格区间，因为从目前看来，价格因素还是进行个性化非常重要的一个因素。看我红框里面的内容，这个指的是销售价格，不是你发布商品的一口价格。你准备卖多少钱，你就点击哪个价格柱，首先从价格上进行比较明确的个性化。我们比如就是最多的那个吧。
然后在这里你能够看到一些关于连衣裙在能够带来明显个性化的重要属性，比如说：腰型、衣服的风格等，这个需要你自己对行业的一些基本判断。比如，喜欢韩版连衣裙跟喜欢欧美风格连衣裙的，人群特征区别很大;喜欢尖头高跟鞋的跟喜欢圆头高跟鞋的，很大程度上是两类人;喜欢嘻哈元素的跟喜欢卡通元素的一定不一样
你要注意：这种市场细分所带来的人群特征区别越大，个性化越容易实现。这是啥意思?因为有时候，一些属性上的区别，并不能表示人群特征上的很大区别，举个例子来说：
在裙长这个属性里面，喜欢中长款裙子的女生跟喜欢中裙的女生相比，你觉得在人群特征上会很明显么?在袖长这个属性上，购买长袖还是短袖更多的是跟季节有关系，而不是跟人群特征有关系。
那么，你就需要能够去寻找这种能够制造人群差异化的重点属性，这个我只能告诉你，真的只能通过你的经验判断来，比如给大家讲几个(都是经验，你也别抬杠，各自的经验判断不一样)：
这是连衣裙的，风格、款式、裙型、腰型，这可能都会代表了不同的人群特征。
淘宝运营|淘宝无线端推荐商品的推荐逻辑是什么
这是高跟鞋的，风格、鞋头款式(喜欢尖头和喜欢圆头的，真的是不一样的人群，这个我们测试过)、跟底款式等可能就会代表不同的人群特征。
这是衬衫的，服装版型、风格、袖型等等，都是有关系的。我觉得这里面最关键的是你要学会人群细分，然后根据人群细分的结果去寻找相应的属性值。
那么找到这种相应的属性值有什么作用呢?你把PC端综合排序下，前两页的商品全部统计一下，看一下你找到这几个重要属性维度下各自出现了多少商品，比如在风格这个属性下，前两页商品去除直通车和给的一些频道位置，差不多有80个。
在这80个商品中，你看看有多少个是韩版的、多少个是欧美风格的、多少个是民族风的。然后看看哪个比例最高，就可以证明这个是被搜索引擎重点推荐的属性值了。
这个很好理解，因为淘宝的大数据分析能力还是很强悍的，这个对于他来讲，小菜一碟。如果它无法确定当前消费者到底可能喜欢哪一种风格的衣服的话，他就会把大众最喜欢的优先推荐给你。
所以，这个步骤你明白了么?最主要的作用是：让搜索引擎在觉得对消费者进行个性化匹配比较困难的时候，会优先推荐最受大众欢迎的属性值，而你“恰好”是这个属性值，那么你的宝贝就会被优先推荐。
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